O artigo "Armoriale delle famiglie italiane (U)" na Wikipédia em italiano tem 43.5 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024). O artigo contém 0 referências e 15 seções.
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A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
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A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | italiano: Nº 218115 03.2014 |
Global: Nº 3027136 06.2017 |
| Melhor Posição | italiano: Nº 11091 02.2019 |
Global: Nº 399122 10.2013 |
Em 6 de novembro de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Donald Trump, Eleição presidencial nos Estados Unidos em 2024, Kamala Harris, Eleição presidencial nos Estados Unidos em 2020, Colégio eleitoral dos Estados Unidos, Presidente dos Estados Unidos, Eleição presidencial nos Estados Unidos em 2016, Melania Trump, lista de presidentes dos Estados Unidos, Joe Biden.
Na Wikipédia em italiano, os artigos mais populares naquele dia foram: Donald Trump, Elezioni presidenziali negli Stati Uniti d'America del 2024, Elezioni presidenziali negli Stati Uniti d'America del 2020, Kamala Harris, Elon Musk, Presidenti degli Stati Uniti d'America, Elezioni presidenziali negli Stati Uniti d'America del 2016, Melania Trump, Presidente degli Stati Uniti d'America, Joe Biden.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
